Hadoop workloads

Plataforma de big data em nuvem escalável, transitória e econômica com o Amazon EMR. Extração dos dados de uma variedade de fontes, processá-los em escala e torná-los disponíveis para aplicativos e usuários.

Você está preso à sua carga de trabalho local?

Custo Fixo
Armazenamento Acoplado e Computação
Always On
Capacidade Não Utilizada
Paralisações Impacto e Tempo de Inatividade
Ciclo de Implantação Lento
Estático e Não Escalável

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/ VÁ PARA A NUVEM!

Benefícios de migrar para Amazon EMR

Amazon EMR é uma plataforma de big data em nuvem para executar trabalhos de processamento de dados distribuídos em larga escala, consultas SQL interativas e aplicativos de aprendizado de máquina (ML) usando frameworks de análise de código aberto, como Apache Spark, Apache Hive, Presto, HBase, Flink e mais aplicativos de big data na AWS.

O Amazon EMR simplifica a construção e operação de ambientes e aplicativos de big data. Os recursos EMR relacionados incluem provisionamento fácil, dimensionamento gerenciado e reconfiguração de clusters e EMR Studio para desenvolvimento colaborativo.

Deixe nosso Innovation Studio de Data & Analytics guiar sua jornada na Modernização hadoop com a Amazon EMR.

Obtenha os mais recentes lançamentos de frameworks de código aberto.

Dimensione automaticamente para cima e para baixo. Gerencie o tamanho do cluster com base na utilização para reduzir custos.

Preços simples e previsíveis. Preços por segundo e economize de 50% a 80% com Amazon EC2 Spot e Instâncias Reservadas

/ CARACTERÍSTICAS

Decupled Compute & Storage

O EMR tem seu armazenamento dissociado da computação, assim você pode manter os dados perenes enquanto a computação é transitória.

Elástico

Você pode provisão rápida e fácil da capacidade que precisar e adicionar e remover automaticamente ou manualmente a capacidade.

Recuperação de desastres incorporada

Você pode facilmente configurar alta disponibilidade para aplicativos multi-mestre com um único clique.

Baixo Custo

Algumas das características que o tornam de baixo custo incluem preços baixos por segundo, integração Amazon EC2 Spot, integração de Instância Reservada amazon ec2, elasticidade e integração Amazon S3.

Armazenamentos de dados flexíveis

Você pode aproveitar várias lojas de dados, incluindo o Amazon S3, o Hadoop Distributed File System (HDFS) e o Amazon DynamoDB.

Melhorias no desempenho do Spark

A Spark é uma capacidade líder do setor para ML, Consulta, Streaming e Transformação e representa ~60% de nossas cargas de trabalho. Dada a vasta adoção, estamos ansiosos para fornecer o melhor desempenho.

Interoperabilidade AWS: Interoperabilidade EMR com os serviços de análise AWS

Com foco no componente de processamento de dados big Data da arquitetura Lake House, temos o Amazon EMR - o que facilita o processamento de dados em escala de petabyte usando as mais recentes estruturas de big data de código aberto, como Spark, Hive, Presto, HBase, Flink e Hudi. Como Athena e outros serviços parte da arquitetura Lake House, o EMR é executado diretamente nos dados armazenados no data Lake S3 de nossos clientes.

/ WORKSHOP

Início de migração da Compass UOL Oficina de descoberta

Trabalhamos em um conjunto de atividades que leva apenas 8 horas divididas em dois dias:

O resultado desta jornada será um Roteiro de Migração, no qual preparamos um resumo com as principais informações sobre qual baseará a proposta comercial.

Deixe a Compass UOL guiá-lo e apontar o norte em sua jornada de migração ETL

Vamos conversar

COMPETÊNCIAS AWS

Compass UOL é uma empresa global integrante da AI Revolution Company, que impulsiona a transformação de organizações por meio da Inteligência Artificial, IA Generativa e das Tecnologias Digitais. Projetamos e construímos plataformas nativas digitais usando tecnologias de ponta para ajudar empresas a inovar, transformar negócios e promover o sucesso em seus mercados. Com um foco na atração e desenvolvimento dos melhores talentos, criamos oportunidades que melhoram vidas e destacam o impacto positivo das tecnologias disruptivas na sociedade.